Implementare il merge sort in Rust

Da Wikipedia:

Il merge sort è un algoritmo di ordinamento basato su confronti che utilizza un processo di risoluzione ricorsivo, sfruttando la tecnica del Divide et Impera, che consiste nella suddivisione del problema in sottoproblemi della stessa natura di dimensione via via più piccola. Fu inventato da John von Neumann nel 1945. Una descrizione dettagliata e un'analisi della versione bottom-up dell'algoritmo apparve in un articolo di Goldstine e Neumann già nel 1948.

Ovviamente possiamo implementarlo in tutti i linguaggi che vogliamo.

Qui sotto un esempio in Rust:

fn main() {
    let mut arr: Vec<i32> = vec![13, 78, 99, 500, 1, 3];

    println!("ARRAY ORIGINALE: {:?}", arr);

    arr = sort(arr.clone(), 0, arr.len());

    println!("ARRAY ORDINATO: {:?}", arr);
}

fn sort(mut arr: Vec<i32>, left: usize, right: usize) -> Vec<i32> {
    if right - 1 > left {
        let mid = left + (right - left) / 2;
        arr = sort(arr, left, mid);
        arr = sort(arr, mid, right);
        arr = merge(arr, left, mid, right);
    }

    arr
}

fn merge(mut arr: Vec<i32>, left: usize, mid: usize, right: usize) -> Vec<i32> {
    let n1 = mid - left;
    let n2 = right - mid;
    let mut l1 = arr.clone();
    let mut r1 = arr.clone();
    let l = &l1[left..mid];
    let r = &r1[mid..right];
    let mut i = 0;
    let mut j = 0;
    let mut k = left;

    while i < n1 && j < n2 {
        if l[i] < r[j] {
            arr[k] = l[i];
            i = i + 1;
        } else {
            arr[k] = r[j];
            j = j + 1;
        }
        k = k + 1;
    }

    while i < n1 {
        arr[k] = l[i];
        i = i + 1;
        k = k + 1;
    }

    while j < n2 {
        arr[k] = r[j];
        j = j + 1;
        k = k + 1;
    }

    arr
}

Enjoy!